大数据的作用主要表现在两个方面

2019-07-23 00:41字体:
  

  大数据,网上炒作得很厉害,有好多培训班在网上炒作很猛,其实这个职位还是很高端的,真的用大数据的公司很少的,所以职位也少,找工作不好找,工资也不是很高,说明现在的大数据还没有发展起来。要说有前途也要等到多年以后,还要看大数据的发展状况,如果这些年大数据没有发展起来,那就没有前途了。以上言论也是本人找工作的感受,说得有点极端,只是代表个人情况,仅仅供参考。说大数据职位不好,我说得有些极端,可是前面的我说网上炒作得很猛可是有道理的。

  展开全部1.如何成为大数据工程师由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才—既要有高学历,同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。2014年8月,阿里巴巴举办了一个大数据竞赛,把天猫平台上的数据拿出来,去除敏感问题后,放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛,比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工,同时也发现外部人才,让各行业的大数据工程师涌现出来。”目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师,以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者,比如某些领域的运营经理等,都可以尝试该职位,而各个领域的达人只要学会运用数据,也可以成为大数据工程师。2.薪酬待遇

  作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。大数据时代的到来很突然,在国内发展势头激进,而人才却非常有限,现在完全是供不应求的状况。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元,而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

  由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

  未来是大数据时代,人工智能的天下。平台很重要,真正在实践中边做边学。你会进步很快。

  互联网是当下流行趋势,大数据的发展是必然的,如果你想要学习大数据的话可以关注扣丁学堂,那里有大量的大数据视频教程供学员观看学习。对于一般的企业而言,大数据的作用主要表现在两个方面,分别是数据的分析使用与进行二次开发项目,大数据的运用,不仅标志着时代的进步,同时还激励着人们进行更深领域的探究。



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